Стажер Data Analyst

Мы приглашаем талантливого стажера в команду Data Analysis, которая работает на стыке данных и разработки. Наши аналитики — это мост между сырыми данными и бизнес-логикой ML-систем. Ты станешь частью процесса, где анализ помогает делать ИИ-продукты точнее и эффективнее.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать данные ML-пайплайнов: Исследовать, как работают модели, находить точки роста.
• Расследовать инциденты: Разбирать кейсы по ошибкам распознавания, выявлять причины и предлагать пути решения.
• Работать с данными: Готовить SQL-выгрузки и сложные аналитические срезы для команды разработки и заказчиков.
• Визуализировать результаты: Строить понятные дашборды и графики, которые отражают реальную картину процессов.
• Контролировать качество: Проверять корректность метрик после релизов новых версий моделей.
• Коммуницировать с командой: Тесно взаимодействовать с ML-инженерами и разработчиками, чтобы совместно улучшать продукты.

Что мы ждем от тебя:

• Знание Python на уровне написания функций, отлавливания ошибок и работы с базовыми структурами данных.
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy.
• Хорошее знание SQL (JOIN’ы, группировки, агрегатные функции, подзапросы).
• Понимание принципов визуализации и умение подбирать правильный тип графика для конкретной задачи.
• Навык структурно мыслить и формулировать четкие выводы на основе проведенного анализа.
• Любознательность, инициативность и готовность задавать вопросы — мы ищем коллегу, а не просто исполнителя.

Будет плюсом:

• Базовое понимание ключевых ML-метрик и умение их интерпретировать.
• Понимание принципов работы API.
• Базовый опыт работы с Git.
• Опыт работы с любым BI-инструментом.

Условия стажировки:

• До 3 месяцев (стажировка неоплачиваемая, с перспективой перехода в штат).
• Гибкий формат (5/2, от 4 до 8 часов в день). Идеально для совмещения в т.ч. с учебой.
• Гибрид (мы ценим живое общение, но готовы обсуждать варианты).
• Предоставляем технику, все необходимое ПО и доступы.
• С тобой будет работать опытный аналитик, который погрузит в специфику проектов, будет давать регулярную обратную связь и помогать расти.
• Индивидуальный план профессионального роста, доступ к базе знаний и образовательным ресурсам нашей IT-школы GIGASCHOOL.
  
  Перспективы: Успешное прохождение стажировки — это прямой путь к получению оффера и началу карьеры Data Analyst в Napoleon IT.